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Un sistema de la UCA detecta fugas de agua con datos de contadores en tiempo real

Temas Universidad de Cádiz

Investigadores de la Universidad de Cádiz han creado una herramienta que analiza datos de sensores y avisa de consumos raros o fugas al momento.

Redacción de CádizYa ·

Manos sobre un portátil con gráficos y un esquema de iconos de servicios conectados a engranajes, alertas y datos.
Foto: Universidad de Cádiz
Las lecturas de los contadores inteligentes y de los sensores de una red de agua se pueden convertir en avisos útiles casi al instante. Un equipo de la Universidad de Cádiz ha desarrollado una solución informática que analiza grandes cantidades de datos de dispositivos conectados a Internet y detecta situaciones anómalas en tiempo real, según ha informado la institución académica. La herramienta se ha probado con personal de Grupo Energético de Puerto Real (GEN) en la gestión del suministro de agua. En esas pruebas sirvió para identificar posibles fugas, consumos inusuales y otras incidencias que exigen una respuesta rápida.

Ajustar los avisos sin parar el sistema

El trabajo se apoya en el procesamiento de eventos complejos (CEP), una tecnología que relaciona distintos datos a medida que se generan. En una red de abastecimiento, el sistema examina las lecturas de los contadores y busca patrones que indiquen un consumo anormal o una incidencia en el suministro. El avance principal es una interfaz de programación (API REST) que permite usar esas herramientas sin dominar lenguajes de programación especializados. Con ella se pueden definir las situaciones que se quieren detectar, cambiar los criterios de análisis y ver los resultados. Una de las conclusiones del trabajo es que los responsables de la gestión pueden modificar los patrones de detección sin detener el sistema. Esto importa en infraestructuras que funcionan de forma continua, donde una interrupción del procesamiento puede suponer perder información relevante. Durante las pruebas, el personal de GEN usó herramientas gráficas para definir y ajustar esos patrones y para visualizar las situaciones detectadas. El estudio, titulado Facilitating the Adoption of Complex Event Processing for Internet of Things: Framework and Lessons Learned, se ha publicado en la revista IEEE Software. Lo firman Manuel Cano-Crespo, Guadalupe Ortiz y Alfonso García, del grupo UCASE de la UCA, junto con Cesare Pautasso, de la Universidad della Svizzera italiana. En el entorno tecnológico del grupo han tenido una participación destacada Juan Boubeta Puig y Adrián Bazán Muñoz. Los investigadores ven posibles aplicaciones más allá del agua, en ámbitos del Internet de las Cosas como las ciudades inteligentes, la monitorización ambiental o el seguimiento de instalaciones que generan información continua. Como líneas futuras, plantean gestionar volúmenes mayores de datos y probar la tecnología en otros escenarios reales, entre ellos los puertos inteligentes. El trabajo ha contado con financiación de los proyectos AwESOMe, ASSENTER y PANORAMA, con apoyo de la Agencia Estatal de Investigación, fondos europeos y la Junta de Andalucía.

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